如何在 Linux 上安装 Anaconda

本教程解释了什么是 Anaconda Python 发行版、Anaconda 的特性以及如何在 Linux 操作系统上安装 Anaconda。

内容

  1. 什么是 Anaconda 分布？
  2. 蟒蛇功能
  3. 在 Linux 上安装 Anaconda
  4. Linux 上的多用户 Anaconda 安装
  5. 验证 Anaconda 安装
    1. 启动 Anaconda Navigator 图形界面
  6. 激活和停用 Conda 环境
  7. 蟒蛇更新
    1. 从 Python shell 运行一个简单的 Python 程序
      1. 卸载蟒蛇
      2. 尝试 Miniconda，Anaconda 的最小版本

什么是 Anaconda 分布？

蟒蛇 是一个跨平台的发行版 Python 和 电阻 编程语言。 它用于数据科学、机器学习、大规模数据处理和预测分析等。Anaconda 有四个版本，即个人（开源）版、商业版、团队版和企业版。 Anaconda 个人版是全球最受欢迎的 Python 分发平台，在全球拥有超过 2000 万用户。 个人版免费供个人使用，而其他三个版本是商业版。

Anaconda 附带了一个名为的命令行包和虚拟环境管理器 康达，用于管理和部署应用程序、环境和包。 Conda 是为 Python 包创建的，但它也可以用于其他语言。

使用 Conda 实用程序，我们可以，

  • 创建新的 Conda 环境，
  • 将软件包安装到指定的 Conda 环境中，
  • 在 Conda 环境中列出包，
  • 更新 conda 包，
  • 搜索包裹，
  • 清理未使用的包，
  • 从环境中删除包，
  • 和更多。

它还包括 蟒蛇导航器，对于那些不熟悉命令行界面的人来说，这是一个图形化的替代品。

蟒蛇功能

Anaconda 分发版使数据科学家能够：

  • 下载超过 1500 个 Python 和 R 数据科学包的集合，
  • 管理库、包和虚拟环境，
  • 开发和训练机器学习和深度学习模型，
  • 分析数据，
  • 并使用各种工具将结果可视化。

在 Linux 上安装 Anaconda

如前所述，Anaconda Python 发行版有免费版和付费版。 个人版可免费用于个人使用和学习目的。 出于本指南的目的，我将使用 Anaconda 个人版。

在您的 Linux 机器上安装 Anaconda 发行版之前，请确保您已安装所有必需的先决条件。

如果您使用 Arch Linux 及其衍生产品，如 Manjaro Linux，请安装以下先决条件：

$ sudo pacman -Sy libxau libxi libxss libxtst libxcursor libxcomposite libxdamage libxfixes libxrandr libxrender mesa-libgl  alsa-lib libglvnd

在 Debian、Ubuntu 和其他基于 DEB 的系统上：

$ sudo apt install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtst6

在 Fedora、CentOS、RHEL、AlmaLinux：

$ sudo dnf install libXcomposite libXcursor libXi libXtst libXrandr alsa-lib mesa-libEGL libXdamage mesa-libGL libXScrnSaver

在 SUSE/openSUSE 上：

$ sudo zypper install libXcomposite1 libXi6 libXext6 libXau6 libX11-6 libXrandr2 libXrender1 libXss1 libXtst6 libXdamage1 libXcursor1 libxcb1 libasound2  libX11-xcb1 Mesa-libGL1 Mesa-libEGL1

安装先决条件后，从以下位置下载适用于 Linux 的最新 Anaconda 安装程序 Anaconda 官方下载页面：

$ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

转到您下载 Anaconda 安装程序的位置并使用以下命令检查下载文件的完整性 SHA-256：

$ sha256sum Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

您将看到如下输出：

2751ab3d678ff0277ae80f9e8a74f218cfc70fe9a9cdc7bb1c137d7e47e33d53  Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

将上述哈希值与 Anaconda 的官方哈希值进行比较。 如果本地下载的安装程序文件的哈希值与官方哈希值匹配，那么您就可以开始了。

现在，使用命令启动 Anaconda 安装：

$ bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

你应该包括 bash 无论您使用的外壳如何，都可以使用命令。

按 ENTER 继续安装：

Welcome to Anaconda3 2021.05  In order to continue the installation process, please review the license agreement. Please, press ENTER to continue >>>

您现在将看到许可协议。 按 ENTER 键滚动到许可条款的底部。 如果您不想阅读整个许可协议，请按 q 跳到许可协议的末尾。

类型 “是的” 并按下 ENTER 同意许可协议并继续安装。

Do you accept the license terms? [yes|no] [no] >>> yes

接下来安装程序会提示你想在哪里安装 Anaconda。 您将获得三个选择。 按 ENTER 接受默认安装位置。 按 CTRL+C 取消安装或提及备用安装目录。

我使用默认安装路径，即 /home/sk/anaconda3 就我而言。

[...] Anaconda3 will now be installed into this location: /home/sk/anaconda3    - Press ENTER to confirm the location   - Press CTRL-C to abort the installation   - Or specify a different location below  [/home/sk/anaconda3] >>>

如果您选择了默认位置，安装程序将显示 PREFIX=/home/<user>/anaconda<2 or 3> 并继续安装。 可能需要几分钟才能完成。

接下来，系统将提示您初始化 Anaconda。 建议初始化它，所以只需键入 Yes 并按下 ENTER 接着说。

[...] Preparing transaction: done Executing transaction: done installation finished. Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init? [yes|no] [no] >>> yes

几秒钟后，您将看到“感谢您安装 Anaconda3！” 安装成功后提示。

[...] ==> For changes to take effect, close and re-open your current shell. <==  If you'd prefer that conda's base environment not be activated on startup,      set the auto_activate_base parameter to false:   conda config --set auto_activate_base false  Thank you for installing Anaconda3!  ===========================================================================  Working with Python and Jupyter notebooks is a breeze with PyCharm Pro,  designed to be used with Anaconda. Download now and have the best data  tools at your fingertips.  PyCharm Pro for Anaconda is available at: https://www.anaconda.com/pycharm
在 Linux 上安装 Anaconda

为了使安装生效， close 并重新打开您的终端。 或者，运行以下命令：

$ source ~/.bashrc

您现在将在 shell 提示前看到前缀 (base)。 这意味着 conda 的 根据 环境被激活。

(base) [email protected]:~$
Conda 基础环境已激活

如果你不想要 conda 的基础环境 在系统启动时默认激活并希望从任何地方运行 conda，运行以下命令：

$ conda config --set auto_activate_base false
$ source ~/.bashrc

现在您不会在 shell 提示中看到前缀 (base)。

Linux 上的多用户 Anaconda 安装

默认情况下，只会为当前用户安装 Anaconda。 如果您希望为所有系统用户安装 Anaconda，请创建一个公共组，例如 condagroup：

$ sudo group add condagroup

代替 condagroup 用你自己的。

在安装 Anaconda 的整个目录上将组所有权更改为 condagroup。 就我而言，Anaconda 安装在 /home/sk/anaconda3 目录，所以我运行了以下命令：

$ sudo chgrp -R condagroup /home/sk/anaconda3

代替 /home/sk/anaconda3 使用已安装 Anaconda 文件的实际路径。

接下来，仅使用命令为所有者、root 和 condagroup 设置读写权限：

$ sudo chmod 770 -R /home/sk/anaconda3

最后，将所有用户添加到新创建的“condagroup”中：

$ sudo adduser ostechnix condagroup

这里， ostechnix 是用户名和 condagroup 是组名。

从现在开始，添加到“condagroup”组的用户可以访问 Anaconda、安装软件包和创建环境等。

我们已经在我们的 Linux 机器上成功安装了 Anaconda。 让我们验证一下 Anaconda 是否安装正确。

验证 Anaconda 安装

我们可以从命令行和/或从 Anaconda Navigator GUI 验证 Anaconda 安装。

要从命令行验证 Anaconda 安装，请运行以下命令：

$ conda list

如果 Anaconda 已正确安装并正常工作，您将看到已安装软件包及其版本的列表，如以下输出所示：

packages in environment at /home/sk/anaconda3:  #  Name                    Version                   Build  Channel  _ipyw_jlab_nb_ext_conf    0.1.0                    py38_0    _libgcc_mutex             0.1                        main    alabaster                 0.7.12                     py_0    anaconda                  2020.11                  py38_0    anaconda-client           1.7.2                    py38_0    anaconda-navigator        1.10.0                   py38_0    anaconda-project          0.8.4                      py_0    argh                      0.26.2                   py38_0    argon2-cffi               20.1.0           py38h7b6447c_1    asn1crypto                1.4.0                      py_0    astroid                   2.4.2                    py38_0   [...]
验证 Anaconda 安装验证 Anaconda 安装

验证 Anaconda 安装的另一种方法是进入 Python shell。

要进入 Python shell，请运行：

$ python

此命令将启动 Python shell。 如果 Anaconda 已安装并正常工作，它将显示“Anaconda, Inc.”。 消息，如下面的输出所示。

 Python 3.8.8 (default, Apr 13 2021, 19:58:26)   [GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux  Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
登录到 Python shell登录到 Python shell

要退出 Python shell 并返回到 shell 提示符，请输入以下命令：

quit()

我们还可以通过打开 Anaconda Navigator GUI 来验证 Anaconda 的安装。

启动 Anaconda Navigator 图形界面

我们可以使用命令行管理包和环境 Conda 包管理器。 如果您是新手并且对命令行有点不习惯，只需使用 Anaconda Navigator GUI。

要启动 Anaconda Navigator 图形界面，请从终端运行以下命令：

$ anaconda-navigator

Anaconda Navigator 的默认界面如下所示：

Anaconda Navigator 图形界面Anaconda Navigator 图形界面

如您所见，Anaconda 导航器默认包含许多流行的 IDE。 在编写本指南时，它有以下 10 个 IDE：

  1. 数据知识，
  2. IBM 沃森工作室 Cloud,
  3. 朱庇特实验室，
  4. Jupyter 笔记本，
  5. Qt控制台，
  6. 间谍，
  7. 格鲁维兹
  8. 橘子，
  9. PyCharm 专业版，
  10. 工作室。

在 10 个 IDE 中，默认安装了前 6 个 IDE。 您可以使用您选择的任何 IDE 来编写、运行和调试代码。

好吧，Anaconda 正在工作！

激活和停用 Conda 环境

默认情况下，一个名为的 Conda 环境 base 创建并激活。

如果它没有被任何机会激活，您可以使用以下命令激活 Conda 基础环境：

$ conda activate

要停用它，请运行：

$ conda deactivate
激活和停用 Conda 环境激活和停用 Conda 环境

蟒蛇更新

让我们首先使用命令检查当前安装的 Conda 版本：

$ conda info

示例输出：

 active environment : base active env location : /home/sk/anaconda3         shell level : 1    user config file : /home/sk/.condarc  populated config files : /home/sk/.condarc            conda version : 4.10.1      conda-build version : 3.21.4           python version : 3.8.8.final.0         virtual packages : __linux=5.12.5=0                            __glibc=2.33=0                            __unix=0=0                            __archspec=1=x86_64         base environment : /home/sk/anaconda3  (writable)        conda av data dir : /home/sk/anaconda3/etc/conda    conda av metadata url : https://repo.anaconda.com/pkgs/main             channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64                            https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch                            https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64                            https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch            package cache : /home/sk/anaconda3/pkgs                            /home/sk/.conda/pkgs         envs directories : /home/sk/anaconda3/envs                            /home/sk/.conda/envs                 platform : linux-64               user-agent : conda/4.10.1 requests/2.25.1 CPython/3.8.8 Linux/5.12.5-300.fc34.x86_64 fedora/34 glibc/2.33                  UID:GID : 1000:1000               netrc file : None             offline mode : False
显示 Conda 版本详细信息显示 Conda 版本详细信息

如您所见，当前的 Conda 版本是 4.10.1.

让我们运行以下命令来查看是否有任何最新的 Conda 版本可用：

$ conda update -n base conda

如果有任何可用更新，系统将提示您更新它们。 只需输入 y 安装更新：

更新康达更新康达

要将所有软件包更新到最新版本的 Anaconda，请运行：

$ conda update anaconda

从 Python shell 运行一个简单的 Python 程序

使用命令启动 Python shell：

$ python

您现在将看到 >>> 标志。 这意味着你在 Python shell 中。

在 Python shell 中，键入您的代码。 例如，我键入以下代码：

print("Welcome to OSTechNix")

当您按 ENTER 时，您将看到“欢迎使用 OSTechNix”消息。

从 Python shell 运行一个简单的 Python 程序从 Python shell 运行一个简单的 Python 程序

要退出 Python shell 并返回到 shell 提示符，请输入以下命令：

quit()

全部完成。 我们已经在我们的 Linux 机器上安装了 Anaconda，从命令行和 Anaconda GUI 验证了 Anaconda 的安装，最后从 Python shell 运行了一个示例 Python 程序。

在我们即将发布的文章中，我们将了解有关 Anaconda Navigator GUI、Python IDE 和 Conda 命令行界面、使用 Conda 创建虚拟环境等的更多信息。

  • 开始使用 Anaconda Navigator 图形界面
  • 为 Conda Package Manager 启用 Conda-forge 通道
  • 在 Linux 中使用 Conda 创建 NodeJS 虚拟环境
  • 在 Linux 中使用 Conda 创建 Rust 虚拟环境
  • 在 Linux 中使用 Conda 创建 Golang 虚拟环境

如果您不再使用 Anaconda，可以如下所示将其从系统中删除。

卸载蟒蛇

首先，您需要安装“anaconda-clean”模块，该模块用于从系统中完全卸载 Anaconda。

$ conda install anaconda-clean

接下来，运行以下命令以删除 Anaconda：

$ anaconda-clean --yes

在这里， --yes 标志用于删除所有配置文件和目录。

上面的命令将创建一个名为的备份目录 .anaconda_backup 在您的 $HOME 目录中。

Backup directory: /home/sk/.anaconda_backup/2021-02-24T183205

然后，使用命令删除整个 Anaconda 目录和备份目录：

$ rm -fr ~/anaconda3/
$ rm -fr ~/.anaconda_backup/

最后，删除所有 Anaconda 条目 ~/.bashrc 文件。

备份 ~/.bashrc 文件，以防万一：

$ cp ~/.bashrc ~/.bashrc.bak

打开 ~/.bashrc 使用您首选的编辑器创建文件：

$ nano ~/.bashrc

找到以下几行并删除它们。 请在删除之前仔细检查这些行。

>>> conda initialize >>>  !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!  __conda_setup="$('/home/sk/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"  if [ $? -eq 0 ]; then      eval "$__conda_setup"  else      if [ -f "/home/sk/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then          . "/home/sk/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"      else           PATH="/home/sk/anaconda3/bin:$PATH"      fi  fi  unset __conda_setup  <<< conda initialize <<<
从 bashrc 文件中删除 Anaconda 条目从 bashrc 文件中删除 Anaconda 条目

最后，运行以下命令使更改立即生效：

$ source ~/.bashrc

就是这样。 Anaconda 已从您的系统中删除。

尝试 Miniconda，Anaconda 的最小版本

Anaconda 安装了大约 1500 个科学包，需要 3 GB 的磁盘空间。 如果您只使用 Anaconda 发行版中的几个包，那么保留 1500 多个包是没有意义的。 这只是浪费磁盘空间。 这就是 Miniconda 可以提供帮助的地方。 Miniconda 是 Anaconda 发行版的最小精简版。 它只包含 Conda 包管理器、Python 和少量有用的包。 如果您需要一些应用程序，Miniconda 可能是一个不错的选择。 要了解如何安装 Miniconda，请参阅以下链接。

  • 如何在 Linux 中安装 Miniconda

资源：

  • 蟒蛇网站

AnacondaAnaconda Python 分布Conda数据科学机器学习开源编程语言PythonR语言

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